وكالات – طور فريق بحثي من جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا نظامًا مبتكرًا لتحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهو قادر على التعرف بدقة على أنواع متعددة من السرطان بناءً على عدد قليل من العينات، دون الحاجة إلى تدريب إضافي. يعالج النظام الجديد، المسمى PRET (التعرف الشامل على السرطان دون الحاجة إلى تدريب مسبق)، تحديات الصعوبات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.
يواجه المجتمع الطبي نقصًا حادًا في أخصائيي علم الأمراض، مما يزيد الحاجة إلى حلول مبتكرة لتحسين كفاءة التحليل النسيجي. النظام الجديد يعتمد على “التعلم السياقي” من معالجة اللغة الطبيعية، مما يتيح له التكيف الفوري مع أنواع السرطان الجديدة وأداء مهام تشخيصية متنوعة.
أجرى الفريق تقييمًا شاملًا للنظام باستخدام 23 مجموعة بيانات دولية تغطي 18 نوعًا من السرطان، وحقق تفوقًا على الطرق الحالية في 20 مهمة، مع تجاوز دقة التشخيص 97% في 15 مهمة. يُعتبر هذا النظام خطوة هامة نحو اعتماد علم الأمراض الذكي بشكل أوسع، خاصة في المناطق ذات الموارد المحدودة.
جميع الأخبار المنشورة في موقع مانكيش نت لا تمثل ولأتعبر عن راي إدارة الموقع .
ننشر الأخبار من مصادر مختلفة اليا فقد يجد القارئ محتوى غير لائق للنشر الإلكتروني وحرصا من إدارة موقع مانكيش نت يمكنكم الاتصال بنا مباشرة عبر الضغط على اتصل بنا سنقوم مباشرة بمراجعة المحتوى و حذفه نهائيا إضافة الى مراجعة مصدر الخبر الذي قد يتعرض للإلغاء من قائمة المصادر نهائيا
