وكالات – طور باحثون من كلية الطب بجامعة ستانفورد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم SleepFM، يهدف إلى التنبؤ بإصابة الأشخاص بالأمراض أثناء النوم بناءً على تسجيلات فسيولوجية تمتد على ليلة واحدة، مما يمكنهم من تقدير احتمالية إصابة الشخص بأكثر من 100 حالة صحية.
تم تدريب النموذج على بيانات نوم تصل إلى حوالي 600 ألف ساعة، تم جمعها من 65 ألف مشارك، باستخدام تخطيط النوم المتعدد الذي يسجل نشاط الدماغ، ونشاط القلب، وإشارات التنفس، بالإضافة إلى الحركات الجسدية المختلفة. يُعتبر تخطيط النوم المتعدد المعيار الذهبي في أبحاث النوم، حيث يوفر معلومات غنية ودقيقة عن حالة النوم.
يستفيد النموذج من البيانات الفسيولوجية الكبيرة الموجودة، حيث لا تُستخدم إلا نسبة ضئيلة منها في الأبحاث الحالية. تم تقسيم بيانات تخطيط النوم إلى فترات زمنية مدتها خمس ثوانٍ، مما يسهل على النموذج تعلم الأنماط وتحليلها بشكل فعال. يُعد SleepFM الأول من نوعه الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي بهذا النطاق في تحليل بيانات النوم.
جميع الأخبار المنشورة في موقع مانكيش نت لا تمثل ولأتعبر عن راي إدارة الموقع .
ننشر الأخبار من مصادر مختلفة اليا فقد يجد القارئ محتوى غير لائق للنشر الإلكتروني وحرصا من إدارة موقع مانكيش نت يمكنكم الاتصال بنا مباشرة عبر الضغط على اتصل بنا سنقوم مباشرة بمراجعة المحتوى و حذفه نهائيا إضافة الى مراجعة مصدر الخبر الذي قد يتعرض للإلغاء من قائمة المصادر نهائيا
