الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الكشف المبكر عن سرطان الثدي –
في العقد الماضي، أزداد أستخدام التعلم العميق في تفسير الصور الطبية بشكل ملحوظ، ولكن دون وجود توافق حول ما إذا كان ينبغي تغيير الممارسة الطبية السريرية في المستشفيات والعيادات. واليوم تُظهر العديد من الدراسات أن الذكاء الأصطناعي قد حسّن الدقة إلى ما يتجاوز أداء أطباء الأشعة. ويأتي الدليل الأكثر إقناعًا من متابعة تجربة الفحص الشعاعي للثدي بأستخدام الذكاء الأصطناعي (MASAI)، وهي تجربة عشوائية قارنت بين قراءة طبيبين للأشعة من جهة، وقراءة طبيب واحد مدعوم بخوارزمية ذكاء اصطناعي من جهة أخرى. وتشير النتائج، عند وضعها في سياق العديد من التقارير الحديثة الأخرى، إلى معيار جديد لرعاية فحص سرطان الثدي.
يُقدّر المعهد الوطني الأمريكي للسرطان أن 20% من حالات سرطان الثدي لا يتم أكتشافها عبر تصوير الثدي الشعاعي المعمول به حاليًا. ويبدو أن الذكاء الأصطناعي قادر على أكتشاف هذه النسبة. ففي تجربة MASAI، أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين أكتشاف سرطان الثدي بنسبة 29% دون زيادة في النتائج الإيجابية الكاذبة أو معدل أستدعاء المريض لمزيد من الفحوصات.
وبعد متابعة لمدة عامين، أنخفضت تشخيصات السرطان بين الفحوصات بنسبة 12%، وهو ما يعكس أرتفاع معدل الكشف المبكر. وهذا يشير إلى دور وقائي محتمل لتطبيقات الذكاء الأصطناعي. كما تدعم عدة دراسات مستقبلية واقعية ما توصلت إليه تجربة MASAI، بما في ذلك دراسات في ألمانيا والمجر وكوريا الجنوبية والسويد والولايات المتحدة، حيث أظهرت جميعها تحسنًا في أكتشاف السرطان دون زيادة في معدل الأستدعاء.
في الوقت نفسه، تم أعتماد خوارزميات تتنبأ بخطر الإصابة المستقبلية بالسرطان وخلال السنوات الخمس القادمة لدى مريض لديه تصوير ثدي طبيعي، ومن بينها خوارزمية (Clairity Breast) التي حصلت على موافقة حديثة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية في عام 2025. وقد استند ذلك إلى تدريب على نحو 420 ألف صورة تصوير شعاعي للثدي من 27 منشأة في الولايات المتحدة وأوروبا وأمريكا الجنوبية. ويمكن لهذا الاستخدام للذكاء الاصطناعي أن يعزز الهدف الوقائي، إذ يمكن للمريض عالي الخطورة الخضوع لفحوصات أكثر تكرارًا أو أكثر حساسية، مثل التصوير ثلاثي الأبعاد أو الرنين المغناطيسي أو الموجات فوق الصوتية.
كما تركز خوارزمية أخرى (CureMetrix) على تكلسات الشرايين في الثدي، وقد تم ربطها بخطر حدوث أمراض قلبية خطيرة خلال 4 إلى 5 سنوات. وقد حصلت هذه الخوارزمية على موافقة إدارة الغذاء والدواء، وهي مستخدمة حاليًا في بعض الأنظمة الصحية في الولايات المتحدة. ويُعد هذا النهج مهمًا بشكل خاص لأن أمراض القلب والأوعية الدموية، وهي من الأسباب الرئيسية للوفاة لدى النساء، غالبًا ما يتم تجاوزها في التقييمات السريرية الحالية.
لكن لماذا لم تصبح هذه الخوارزميات جزءًا من الفحص الروتيني حتى الآن؟ تقدم بعض الأنظمة الصحية في الولايات المتحدة هذه الخدمات، ولكن بتكلفة يتحملها المريض. ومن المرجح أن يختلف تبني هذه التقنيات تبعًا لبرامج الفحص الوطنية المختلفة. وهناك العديد من الخوارزميات لأكتشاف السرطان، بما في ذلك خوارزمية شركة Transpara التي تم اختبارها في تجربة MASAI وتُستخدم حاليًا في تجارب عشوائية كبيرة في النرويج والولايات المتحدة. ومع ذلك، توجد خوارزميات أخرى لم تخضع لنفس المستوى من التحقق السريري. كما أن خوارزميات التنبؤ بالسرطان من تصوير طبيعي، وكذلك التنبؤ بمخاطر أمراض القلب، لا تزال أقل اعتمادًا في الممارسة، ولا تغطيها شركات التأمين، مما يجعلها تعتمد على الدفع المباشر من المرضى في بعض الحالات.
حتى الآن، اعتمدت هذه الأعمال على نماذج ذكاء اصطناعي تقليدية لا تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يمكن أن يجمع كل القدرات في نموذج أساسي واحد: تحسين اكتشاف السرطان، وتصنيف المخاطر العالية، والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية.
ونعتقد أنه ينبغي أن يكون البحث والتطوير في هذا المجال أولوية إذا أردنا الأستفادة من الأداء الفائق للذكاء الأصطناعي في تحسين الكشف عن السرطان والوقاية منه وتقليل عبء المرض. وبالنظر إلى تكاليف علاج مريض مصاب بسرطان الثدي في المرحلة الثالثة، يبدو أن الأستثمار في تطوير الذكاء الأصطناعي مبرر اقتصاديًا.
يمكن أعتبار تصوير الثدي الشعاعي كنموذج أولي لتغيير الممارسة الطبية في عصر الذكاء الأصطناعي. والآن بعد توفر أدلة قوية، ومع استمرار إجراء المزيد من التجارب العشوائية واسعة النطاق، قد يكون من الصعب تبرير عدم اتخاذ إجراءات لبناء وتطوير نماذج متقدمة وشاملة تتيح تطبيقًا واسعًا دون تحميل المرضى عبء التكاليف. إن توسيع نطاق استخدام الذكاء الأصطناعي سيوفر للمرضى أفضل المعلومات للوقاية والكشف المبكر عن مرض مهدد للحياة. وهناك حاجة إلى جهود عبر مختلف الأنظمة الصحية لتسريع اعتماد تصوير الثدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء الكاتب فقط، ولا تعكس آراء الموقع. الموقع غير مسؤول على المعلومات الواردة في هذا المقال.
