وكالات – توصل فريق من جامعة جنوب كاليفورنيا بالتعاون مع وزارة الصحة الكينية إلى نموذج تعلم آلي يستخدم البيانات الصحية السريرية وصور الأقمار الصناعية للتنبؤ باتجاهات سوء التغذية في كينيا. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي الجديدة توقع حالات سوء التغذية الحاد لدى الأطفال لمدة تصل إلى ستة أشهر، مما يعزز الجهود لمكافحة هذه القضية في كينيا وأفريقيا، حيث ترتبط نحو نصف الوفيات بين الأطفال دون الخامسة بنقص التغذية الحاد.
حسب مسح الصحة الديموغرافية لعام 2022، يعاني 5% من الأطفال في كينيا من سوء التغذية الحاد، مما يُعد مؤشراً مقلقاً على الصحة العامة. تهدف الأداة إلى تقديم تحذيرات مبكرة للسلطات الصحية لدعم استجابات فعالة في مجالي الوقاية والعلاج.
صُممت الأداة للتنبؤ بسوء التغذية في مختلف المقاطعات، حيث تستخلص البيانات من نظام برمجيات معلومات الصحة المحلية، وتدمجها مع صور الأقمار الصناعية لتحديد المواقع والزمان المتوقع لسوء التغذية. حققت الأداة دقة بنسبة 89% للتنبؤات الشهرية و86% على مدى ستة أشهر، مما يعد تحسيناً ملحوظاً مقارنة بالنماذج التقليدية. يأمل الباحثون في تكييف الأداة لاستخدامها في حوالي 125 دولة أخرى، خاصة في الدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط.
جميع الأخبار المنشورة في موقع مانكيش نت لا تمثل ولأتعبر عن راي إدارة الموقع .
ننشر الأخبار من مصادر مختلفة اليا فقد يجد القارئ محتوى غير لائق للنشر الإلكتروني وحرصا من إدارة موقع مانكيش نت يمكنكم الاتصال بنا مباشرة عبر الضغط على اتصل بنا سنقوم مباشرة بمراجعة المحتوى و حذفه نهائيا إضافة الى مراجعة مصدر الخبر الذي قد يتعرض للإلغاء من قائمة المصادر نهائيا
