وكالات – كشفت دراسة حديثة أن برامج الذكاء الاصطناعي تعاني من عدم الدقة في تشخيص الأعراض الطبية، وليس ذلك بسبب نقص المعلومات، بل نتيجة الطريقة التي تتفاعل بها مع المستخدمين. وأوضحت الدراسة أن المشكلة تكمن في الفجوة بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي.
وأشارت الدراسة إلى وجود سببين رئيسيين وراء ضعف دقة التشخيص: أولاً، غالباً ما يقدم الأشخاص معلومات غير مكتملة أو غامضة عن حالتهم الصحية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة. ثانياً، على عكس الأطباء، لا تقوم برامج الذكاء الاصطناعي دائمًا بطرح أسئلة متابعة دقيقة، مما يؤثر سلباً على جودة التشخيص.
كما أظهرت الدراسة أن هذه البرامج قد تحقق نتائج جيدة في الاختبارات النظرية، لكنها تفشل عند التعامل مع الحالات الواقعية، حيث تكون دقتها مرتفعة في التجارب المعملية لكنها تنخفض بشكل كبير في الاستخدام الفعلي، مما يعكس الفجوة بين الأداء النظري والتطبيق العملي.
ويحذر الخبراء من الاعتماد على برامج الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي، مؤكّدين أنها قد تقدم معلومات غير دقيقة ولا تستطيع تقييم خطورة الحالة بشكل كامل.
جميع الأخبار المنشورة في موقع مانكيش نت لا تمثل ولأتعبر عن راي إدارة الموقع .
ننشر الأخبار من مصادر مختلفة اليا فقد يجد القارئ محتوى غير لائق للنشر الإلكتروني وحرصا من إدارة موقع مانكيش نت يمكنكم الاتصال بنا مباشرة عبر الضغط على اتصل بنا سنقوم مباشرة بمراجعة المحتوى و حذفه نهائيا إضافة الى مراجعة مصدر الخبر الذي قد يتعرض للإلغاء من قائمة المصادر نهائيا
