باحثون بريطانيون يطورون تقنية جديدة لتشخيص الزهايمر بسرعة ودقة

توصل باحثون بريطانيون إلى تقنية جديدة تساعد في تشخيص مرض الزهايمر بسرعة ودقة ، ويستخدم الاكتشاف البحثي الجديد تقنية التعلم الآلي للنظر في الميزات داخل الدماغ ، بما في ذلك المناطق التي لم تكن مرتبطة سابقًا بمرض الزهايمر ، وفقًا للموقع الإلكتروني. . الصبر. تتمثل ميزة هذه التقنية في بساطتها وحقيقة قدرتها على التعرف على المرض في مرحلة مبكرة عندما يكون التشخيص صعبًا للغاية. على الرغم من عدم وجود علاج لمرض الزهايمر ، فإن الحصول على تشخيص سريع في مرحلة مبكرة يساعد المرضى ، حيث يتيح لهم الحصول على المساعدة والدعم ، والحصول على العلاج لإدارة أعراضهم والتخطيط للمستقبل. إن القدرة على تحديد المرضى بدقة في وقت مبكر من المرض ستساعد الباحثين أيضًا على فهم التغيرات الدماغية التي تسبب المرض ، ودعم تطوير وتجربة علاجات جديدة. يعد مرض الزهايمر أكثر أشكال الخرف شيوعًا ، وعلى الرغم من أن معظم المصابين بمرض الزهايمر يصابون به بعد سن 65 عامًا ، يمكن للأشخاص الأصغر من هذا العمر الإصابة به أيضًا. أكثر أعراض الخرف شيوعًا هي فقدان الذاكرة وصعوبة التفكير وحل المشكلات واللغة. وبحسب الدراسة التي نشرت في المجلة مجلة محفظة الطبيعة بتمويل من المعهد الوطني لأبحاث الصحة والرعاية (NIHR) ، المركز الإمبراطوري البريطاني للبحوث الطبية الحيوية ، يستخدم الأطباء حاليًا مجموعة واسعة من الاختبارات لتشخيص مرض الزهايمر ، بما في ذلك اختبارات الذاكرة والمعرفة وفحص الدماغ. تُستخدم عمليات المسح للتحقق من ترسبات البروتين في الدماغ وانكماش الحُصين ، وهي منطقة الدماغ المرتبطة بالذاكرة. قد تستغرق كل هذه الاختبارات عدة أسابيع لترتيبها ومعالجتها. يتطلب النهج الجديد واحدًا فقط من هؤلاء – فحص التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ (التصوير بالرنين المغناطيسي) مأخوذ على 1.5. جهاز تسلا المعيار ، وهو موجود بشكل شائع في معظم المستشفيات. قام الباحثون بتكييف خوارزمية تم تطويرها لاستخدامها في تصنيف الأورام السرطانية وتطبيقها على الدماغ. قاموا بتقسيم الدماغ إلى 115 منطقة وخصصوا 660 سمة مختلفة ، مثل الحجم والشكل والملمس ، لتقييم كل منطقة ثم قاموا بتدريب الخوارزمية لتحديد الأماكن التي يمكن أن تتنبأ فيها التغييرات في هذه الميزات بدقة بوجود مرض الزهايمر. باستخدام بيانات من مبادرة التصوير العصبي لمرض الزهايمر ، اختبر الفريق نهجهم في فحوصات الدماغ لأكثر من 400 مريض يعانون من مرض الزهايمر في مراحله المبكرة والمتأخرة ، وعناصر تحكم صحية ومرضى يعانون من حالات عصبية أخرى ، بما في ذلك الخرف الجبهي الصدغي ومرض باركنسون. قاموا أيضًا باختباره باستخدام بيانات من أكثر من 80 مريضًا يخضعون لاختبارات تشخيصية لمرض الزهايمر في مستشفيات إمبريال كوليدج. ووجدوا أنه في 98 بالمائة من الحالات ، يمكن لنظام التعلم الآلي القائم على التصوير بالرنين المغناطيسي أن يتنبأ بدقة بما إذا كان المريض مصابًا بمرض الزهايمر. كما تمكنت أيضًا من التمييز بين مرض الزهايمر في مراحله المبكرة والمتأخرة بدقة عالية إلى حد ما ، في 79 بالمائة من المرضى.